BAHASA R ( + Link Download Siap Pakai)

Assalamu'alaikum gaes :v

Namaku Ulya Rahma Naja (201951052). Saat ini aku menjalani rutinitasku sebagai salah satu mahasiswa di Univesitas Muria Kudus pada program studi Teknik Informatika. Gaes di laman ini aku bakal ngenalin sama kalian tentang apa itu bahasa R dan bagaimana cara kita melakukan installasi software R. Langsung aja yuk simak selengkapnya disini, skuyyy!

R bukan saja bahasa tetapi juga lingkungan/environtment untuk komputasi statistik dan grafik.

R menyediakan berbagai fungsi tool statistik dari prmodelan non linier dan pemodelan non linier, uji statik klasik, analisis time series, klasifikasi, clustering dan lain-lain. R juga menyediakan tool teknik grafis yang bertujuan untuk menampilkan data yang telah diolah secara visual dalam bentuk grafik.

Ciri dan fitur R sendiri antara lain :

Bahasa R bersifat case sensitive. Maksudnya adalah dalam proses input, huruf besar dan huruf kecil sangat perlu diperhatikan.
Segala sesuatu yang ada pada program R akan di anggap sebagai objek. Konsep objek ini sama dengan bahasa pemrograman berbasis objek yang lain seperti Java, C++, Python, dll. Perbedaannya adalah bahasa R relatif lebih sederhana daripada bahasa pemrograman berbasis objek yang lain.
Interpreted leanguage atau script. Bahasa R memungkinkan pengguna untuk melakukan kerja pada R tanpa perlu kompilasi kode program menjadi bahasa mesin.
Mendukung proses loop, decision making, dan menyediakan berbagai jenis operator (aritmatika, logika, dll)
Mendukung export dan import berbagai format file. seperti TXT, CSV, XLS, dll.
Menyediakan berbagai fungsi untuk keperluan visualisai data. Visualisasi data pada R dapat menggunakan Paket bawaan atau Paket lain seperti ggplo2 , ggvis , dll.

Sama halnya dengan bahasa pemrograman lain , R juga memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan.

Kelebihan bahasa R antara lain

Probability. Penggunaan software dapat digunakan kapanpun tanpa terikat oleh masa berakhirnya lisensi.
Multiplatform. Software R lebih kompetable di banding software statistika lainyya.
Programable. Pengguna dapat memprogram metode baru atau mengembangkan modifikasi dari analisis statistika yang telah ada pada sistem.
Berbasis analisis matriks. Bahasa R sangat baik digunakan untuk pemrogramming dengan basis matriks.

Untuk kekurangan bahasa R sendiri salah satunya meskipun analisis statistika dalam bahasa R sudah cukup lengkap namun tidak semua metode statistika dapat di implimentasikan dalam bahasa R. terlepas akan hal itu bahasa R merupakan bahasa yang digunakan untuk keperluan komputasi modern saat ini sehingga dapat dikatakan untuk pengembangan fungsi tmbahan dalam bentuk paket hanya masalah waktu saja.

Cara Install bahasa R